GPT-6 与 Gemini 3.8 同台切换实测：按任务选模型，成本差 13 倍

GPT-6 与 Gemini 3.8 同台切换实测按任务选模型成本差 13 倍最近 GPT-6 系列和 Gemini 3.8 系列都更新了很多开发者会问到底该选哪个这次在 ZEEKEAI 里把两边模型放在一起切换对比结论先放前面日常任务、批量处理Gemini 3.8 Flash 性价比最高输入价格每百万 token 仅 0.75 美元。复杂编码、Agent 工作流GPT-6 Sol 是主力选择输入 2 美元/百万 token成本约 Astra 的五分之一。极限任务、长文档深度解析GPT-6 Astra 仍是能力上限但成本也最高。同台切换怎么操作最顺手登录 ZEEKEAI 后对话框上方有模型下拉菜单选中即可切换。GPT-6 系列目前包含Astra、Sol、Luna三个版本Gemini 3.8 系列有Flash和Live等不同定位。建议按任务建会话——写代码一个、写文案一个、文档解析一个。需要对比时在原会话中直接切换模型用同一段提示词重新生成上下文一般会保留不会丢失。性能对比各有所长不能只看单一分数GPT-6 系列三级梯队GPT-6 家族已形成清晰的三级分工模型定位输入价格$/M tokenAstra旗舰最高能力上限10Sol主力复杂编码与 Agent2Luna轻量高频批量任务0.1在Terminal-Bench 4.0测试中GPT-6 Astra 得分57.9%相比上一代 GPT-5.6 Sol 的 37.3% 提升明显。 在长文档检索的MRCR v2测试中Astra 在 51.2 万到 100 万 token 深度下的检索准确率达到96.3%上下文窗口为105 万 token。Gemini 3.8 Flash轻量但能打Gemini 3.8 Flash 的上下文窗口约为104 万 token与 GPT-6 系列处于同一量级。 在Terminal-Bench 2.1测试中它拿到89.4%的高分在DeepSWE v1.1长周期软件工程测试中得分73.7%接近 Claude Opus 5 的 74.0%。需要特别注意Terminal-Bench 4.0 和 2.1 是不同版本的测试分数不能直接比较。Gemini 3.8 Flash 在 2.1 上的高分不代表它在 4.0 上同样领先。成本差异单价差 13 倍但要看每任务成本模型输入价格输出价格GPT-6 Astra$10/M$50/MGPT-6 Sol$2/M$10/MGPT-6 Luna$0.1/M$0.5/MGemini 3.8 Flash$0.75/M$3.75/M从单价看Gemini 3.8 Flash 的输入价格仅为 Astra 的1/13。 但有一个细节Gemini 3.8 Flash 会更努力地工作——执行更多推理步骤、消耗更多 token实测单任务成本比上一代上涨约 40%。 所以不能只看每百万 token 价格还要关注实际任务消耗。另外GPT-6 系列有一个27.2 万 token 的计费断崖点输入超过这个阈值后整个请求的输入和缓存价格翻倍输出价格上涨 50%。 长上下文任务需要特别注意成本控制。选型策略按任务类型分档Gemini 3.8 Flash日常对话、简单问答、批量文本处理。新手可以从它起步熟悉操作后再尝试其他模型。GPT-6 Sol结构化代码编写、Agent 工作流、需要较强推理的专业任务。它是当前性价比最高的主力模型。GPT-6 Luna海量数据提取、分类、摘要等高频轻量任务价格极低。GPT-6 Astra复杂代码重构、长文档深度解析、高难度多步推理。只在确实需要旗舰能力时启用。常见问答Q1Gemini 3.8 和 GPT-6 切换后对话历史还在吗同一会话内切换上下文通常可以延续新建会话则从空白开始。建议对比时在原会话切换日常使用按任务分会话。Q2预算有限选哪个Gemini 3.8 Flash 输入价格每百万 token 0.75 美元是目前成本最低的选择。 如果任务涉及较多编码或 Agent 编排GPT-6 Sol 的性价比也很突出。Q3GPT-6 Astra 适合写文章吗Astra 的写作风格偏程式化官方文档指出它倾向于详细的格式化回复可能在多个会话中重复使用短语。 文案润色、调语气类任务建议优先尝试 Claude 系列。Q4Gemini 3.8 Flash 的低价是永久的吗当前 0.75 美元/百万 token 是限时推广价有效期至 2026 年 12 月 31 日。2027 年 1 月 1 日起将恢复至输入 1.5 美元、输出 7.5 美元。