当 AI 闯入理论物理：终结算力困境，重塑科研边界

2026年9月理论物理学家马特・冯・希佩尔发起挑战要求在普通课题组预算下完成四重超对称杨-米尔斯理论9圈散射振幅计算仅约1个月后Anthropic的Claude在无人类持续干预下成功解出该难题结果经斯坦福实验室专家复核。散射振幅与高圈计算的意义散射振幅描述粒子碰撞概率是检验物理理论、寻找新粒子与暗物质线索的核心工具量子场论微扰展开中圈数越高越贴近真实物理但计算复杂度呈指数增长此前学界最高仅完成8圈。四重超对称杨-米尔斯是理想化“玩具宇宙”模型对称结构简化数学运算是测试物理计算算法的试验场。自举法原理不同于传统逐个绘制费曼图、求解海量积分的方式自举法依靠物理守恒律与数学对称性预判答案特征通过约束条件剔除不合理解类似数独求解是高圈振幅计算的核心方法。Claude的攻关过程研究人员仅给出基础任务指令Claude依托结构化约束架构自主研读文献、用Python编写完整计算脚本使用96个普通CPU核心耗时约一周同时采用自举法形状因子两条独立推导路径交叉验证整体成本仅1000–2000美元普通科研经费可负担。同期另一独立成果中科院何颂团队几乎同期、独立算出9圈振幅关键符号该团队是人主导AI辅助模式两项成果相互印证狄克逊、何颂团队共同拥有成果发表权。事件带来的科研反思Claude全程推导无致命幻觉标志AI已经可以独立完成前沿理论物理复杂代数推导低代价AI算力可扫除繁重计算障碍引发学界思考物理学家可以从繁琐计算中解放更多聚焦原创物理思想。